Wir entwerfen maßgeschneiderte, skalierbare Datenarchitekturen, die exakt auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Unsere Lösungen schaffen nachhaltigen Mehrwert für Ihr Unternehmen und unterstützen Sie dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Konzeption und Beratung zur Entwicklung eines BI Automatisierungs-Frameworks zur Data Warehouse Automatisierung mit Oracle und einer Modellierung zwischen 3NF und Data Vault. Nutzen für das Unternehmen: Mit kleinem Team doch sehr viel bewegen können und dabei die Stabilität noch gesteigert.
Gestaltung einer Hadoop/HIVE basierten Data Warehouse Lösung für die Clickstream-Analyse in einem großen Handelsunternehmen mit Anbindung an ein relationales Data Warehouse auf Basis eines Data Vault Modells. Dadurch erzielter Nutzen: Geschwindigkeits- und Kostenvorteile durch Big Data Technologie.
Data Mesh Consulting und Aufbau einer dezentralen Datenprodukt-Landschaft, Beratung der fachlichen Domains im Aufbau der Produkte, Data Vault Automatisierung im Stream sowie in Google Cloud Platform (GCP) und Big Query. Erzielte Vorteile: Schnell und günstig in der Anbindung neuer Strecken, bessere Qualität durch Verantwortung beim Datenproduzenten und Fachbereich.
Design und Konzeption der SAP BW Archivierungsstrategie und Einführung einer Nearline Storage Lösung (NLS) bei verschiedenen internationalen Konzernen in diversen Branchen, Implementierung mit DataVard OutBoard, SAND/DNA und mit PBS CBW. Typischerweise dadurch erzielte Voteie: reduzierte Kosten, bessere Performance, Vorbereitung auf HANA Migration.
BI-Architekturoptionen und Softwareauswahlprozess für die Migration eines bestehenden SAP BW in einer heterogenen Systemlandschaft bei einem Versicherungsunternehmen. Vergleich der BI Lösungen von IBM, Microsoft und SAP.
Definition der BI-Architektur, Aufbau einer logischen Datenarchitektur und eines Data Vault Automatisierungs-Frameworks in Azure im Immobilien-Finanzbereich.
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