Diseñamos arquitecturas de datos personalizadas y escalables que se adaptan con precisión a sus requisitos empresariales específicos. Nuestras soluciones crean un valor añadido sostenible para su empresa y le ayudan a tomar decisiones empresariales bien fundamentadas.
Casos prácticos
Eche un vistazo a nuestros casos prácticos
Automatización de BI con Oracle
Concepción y consultoría para el desarrollo de un marco de automatización BI para la automatización de almacenes de datos con Oracle y modelización entre 3NF y Data Vault. Beneficios para la empresa: Pudimos lograr mucho con un equipo pequeño y aumentar la estabilidad al mismo tiempo.
Diseño de una solución de almacén de datos basada en Hadoop/HIVE para el análisis del flujo de clics en una gran empresa minorista con conexión a un almacén de datos relacional basado en un modelo de bóveda de datos. Beneficios obtenidos: Ventajas de velocidad y coste gracias a la tecnología Big Data.
Consultoría de malla de datos y desarrollo de un paisaje de productos de datos descentralizado, consultoría para los dominios especializados en el desarrollo de los productos, automatización de la bóveda de datos en el flujo, así como en Google Cloud Platform (GCP) y Big Query. Beneficios obtenidos: Conexión rápida y rentable de nuevas rutas, mejor calidad gracias a la responsabilidad por parte del productor de datos y del departamento especializado.
Diseño y concepción de la estrategia de archivado de SAP BW e introducción de una solución de almacenamiento nearline (NLS) en varias corporaciones internacionales de diversos sectores, implementación con DataVard OutBoard, SAND/DNA y con PBS CBW. Beneficios típicos obtenidos: reducción de costes, mejor rendimiento, preparación para la migración a HANA.
Opciones de arquitectura de BI y proceso de selección de software para la migración de un SAP BW existente en un entorno de sistemas heterogéneo en una compañía de seguros. Comparación de las soluciones de BI de IBM, Microsoft y SAP.
Definición de la arquitectura de BI, desarrollo de una arquitectura lógica de datos y un marco de automatización de bóvedas de datos en Azure en el sector de las finanzas inmobiliarias.